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Come monitorare il tuo portafoglio di Bitcoin e altre Crypto Monete con Google Sheets

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Un approccio basato su dati Data-Driven al trading bitcoin 9 minute read Published: 5 Dec, Come si comportano i mercati Bitcoin? Quali sono le cause degli improvvisi picchi e cali dei valori di criptovaluta? I mercati di diversi altcoin sono inseparabilmente collegati o in gran parte indipendenti?

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Come possiamo prevedere cosa accadrà dopo? Gli articoli sulle criptovalute, come Bitcoin ed Ethereum, sono pieni di speculazioni, con centinaia di esperti autoproclamati che sostengono di conoscere quello che succederà domani.

Эволюция не может создать подобной гармонии в отношении между видами. - Ты хочешь сказать, дорогая, что все эти существа, подобно машинам, созданы, чтобы выполнять определенные функции.

Quello che manca a molte di queste analisi è una solida base di dati e statistiche sui cui basare le proprie affermazioni.

Passeremo attraverso un semplice script Python per recuperare, analizzare e visualizzare i dati su diverse criptovalute. Nel processo, scopriremo una tendenza interessante nel modo in cui questi mercati volatili si comportano e in che modo si stanno evolvendo. I requisiti sono una conoscenza di base di Python e della riga di comando.

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Passaggio 1. Se sei un utente esperto e non vuoi usare Miniconda, puoi saltare alla sezione 2 risolvendo da solo le dipendenze del progetto. Poi attiviamo il nostro ambiente: source activate analisi-crypto Attenzione su Windows il comando è diverso.

Dopo aver salvato la tua prima trade, essa appare nella Tabella delle Trades. Hai appena inserito la tua prima trade. Puoi modificare tutte le tue operazioni direttamente nella tabella, oppure selezionato una trade e cliccando su Modifica.

Questo potrebbe richiedere alcuni minuti per scaricare e installare i pacchetti. Step 1.

Per prima cosa carichiamo le dipendenze di cui abbiamo bisogno: import os import numpy as np import pandas as pd import pickle import quandl from datetime btc mercati api excel datetime Poi importiamo Plotly e abilitiamo la modalità offline: import plotly.

La funzione restituirà i dati come un dataframe di Pandas. Se non hai familiarità con i dataframes, puoi considerarli come fogli di calcolo tipo Excel superpotenti.

Quotazioni in tempo reale delle criptovalute su EXCEL Quotazioni in tempo reale delle criptovalute su EXCEL 0 3 Numerosi siti propongono un codice API per recuperare direttamente su Excel le quotazioni in tempo reale delle criptovalutela cronologia delle stesse e diverse informazioni. Questi dati sono proposti a titolo gratuito e possono essere recuperati automaticamente da qualunque utente. Questo file include inoltre per ogni criptovaluta le seguenti informazioni: - Nome della criptovaluta - Posizione in base alla capitalizzazione - Prezzo in USD - Volume scambiato ogni 24 ore - Capitalizzazione - Variazione del corso in 1 ora, 24 ore e 7 giorni - … Da questa prima importazione è già possibile effettuare molteplici operazioni. Ad esempio, ho incluso un mini-portafoglio virtuale. Nessun problema.

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